Nicel veri analizi uygulamalarının güncelleme, uyumluluk ve lisans problemleriyle uğraşmaktan yoruldum. Bir yüksek lisans dersimde 3 farklı SPSS versiyonu Windows 11 ile uyumluluk problemi çıkardı. Bu nedenle öncelikle kendim ve öğrencilerim için böyle bir uygulama hazırlamaya karar verdim.
Uygulamayı geliştirdikten sonra benimle aynı sorunları yaşayan meslektaşlarım ve öğrenciler için uygulamayı herkese açık ve ücretsiz olarak yayımlamanın daha doğru olacağına karar verdim. Herkes bir şeyleri pazarlamanın derdindeyken ben ücretsiz olarak akademik hayata ufacık bir katkı sağlayayım istedim.
Uygulamayı kullanmak için: https://www.analizet.tr/
Lütfen kullanmadan önce Gizlilik ve Kullanma Kılavuzu sayfalarını okuyunuz.
AnalizEt.tr ile şuan için aşağıdaki analizler yapılabiliyor:
- Betimsel İstatistikler: Verinin temel dağılımını (ortalama, standart sapma, basıklık, çarpıklık) inceler.
- Normallik Testleri: Verilerin normal dağılıp dağılmadığını (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk) test eder.
- Güvenirlik Analizi: Ölçme aracının iç tutarlılığını (Cronbach Alpha, KR-20 vb.) test eder.
- Madde Ayırt Edicilik ve Güçlük Analizi: Klasik Test Teorisi kapsamında test/ölçek maddelerinin güçlüğünü (p) ve ayırt ediciliğini (D = pÜst − pAlt) inceler; düşük veya negatif ayırt ediciliğe sahip maddeleri belirler.
- Bağımsız Örneklem t-testi: Normal dağılan 2 bağımsız grubun ortalama puanlarını karşılaştırır.
- Bağımlı Örneklem t-testi: Aynı grubun iki farklı zamandaki (normal dağılan) ölçümlerini karşılaştırır.
- Tek Yönlü ANOVA: Normal dağılan 3 veya daha fazla bağımsız grubun ortalama puanlarını karşılaştırır.
- Tekrarlı Ölçümler ANOVA: Aynı grubun 3 veya daha fazla ardışık veya farklı koşullardaki (normal dağılan) ölçümlerini karşılaştırır.
- Mann-Whitney U Testi: Normal dağılmayan 2 bağımsız grubun puanlarını sıra ortalamaları üzerinden karşılaştırır.
- Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi: Normal dağılmayan 2 bağımlı (eşleştirilmiş) dizi ölçümü karşılaştırır.
- Kruskal-Wallis H Testi: Normal dağılmayan 3 veya daha fazla bağımsız grubu karşılaştırır.
- Friedman Testi: Normal dağılmayan aynı grubun 3 veya daha fazla ölçümünü karşılaştırır.
- Pearson Korelasyonu: İki sürekli ve normal dağılan değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü gösterir.
- Spearman Korelasyonu: Normal dağılmayan veya sıralı iki değişken arasındaki ilişkiyi inceler.
- Çoklu Doğrusal Regresyon: Bir veya birden fazla bağımsız değişkenin (yordayıcı) bir sürekli bağımlı değişkeni ne ölçüde açıkladığını test eder; β katsayıları, R², F testi ve çoklu bağıntı (VIF) tanılaması sağlar.